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사회.경제

카카오AI 인공지능에 대해 자세히 알아보자

by 어쭈롱 2025. 5. 17.
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1. 카카오브레인의 생성형 AI: 창작을 위한 인공지능의 진화

개요

**카카오브레인(Kakao Brain)**은 카카오의 인공지능 R&D 전문 자회사로, 대규모 생성형 AI(Generative AI) 모델 개발에 주력하고 있습니다. 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 콘텐츠를 스스로 만들어내는 기술로, 인공지능이 인간의 창의 영역에까지 도전하게 합니다.

주요 모델과 기술

  • KoGPT (Korean GPT)
    한국어 특화 대형 언어 모델로, OpenAI의 GPT 구조를 기반으로 개발되었습니다. 문장 생성, 요약, 문서 작성, Q&A 등 다양한 언어 작업에 활용됩니다.
  • RQ-Transformer
    효율적인 학습과 추론이 가능한 트랜스포머 구조의 연구 결과로, 카카오브레인의 모델 최적화 기술이 적용된 구조입니다.
  • minDALL-E / Karlo
    이미지 생성 모델로, 텍스트 입력을 기반으로 새로운 이미지를 생성합니다. ‘사람이 설명한 문장을 시각화’하는 능력이 뛰어나, 창작 도구나 콘텐츠 제작에 활용됩니다.

활용 사례

  • 카카오웹툰·카카오페이지의 AI 아트 툴
  • 브랜드 광고용 이미지 및 문구 생성
  • 기업용 문서 작성 보조
  • 예술 창작가를 위한 AI 협업 도구

카카오브레인은 생성형 AI 기술을 연구에만 그치지 않고, 실용적 서비스에 녹여내며 대중적 확산을 꾀하고 있습니다.


2. 카카오 i 플랫폼 구조: 통합형 AI 생태계

개요

카카오 i는 카카오의 인공지능 기술을 다양한 서비스에 연결하는 AI 통합 플랫폼입니다. 음성, 시각, 자연어 처리, 추천 엔진 등 복합 기술이 하나의 프레임워크로 묶여 작동합니다.

구조 및 구성 요소

  • Kakao i Open Builder
    외부 개발자나 기업이 카카오의 음성/챗봇 AI를 활용해 자신만의 서비스를 만들 수 있도록 돕는 플랫폼입니다.
  • AI Core Engine
    음성인식(ASR), 음성합성(TTS), 자연어 이해(NLU), 시각 인식(CV) 등 핵심 기술이 모듈 형태로 탑재되어 있습니다.
  • Device Integration Layer
    카카오미니, 스마트 TV, 자동차 인포테인먼트 시스템, IoT 기기 등 하드웨어와 연동되는 인터페이스 계층입니다.
  • Service Layer
    카카오톡, 카카오내비, 카카오엔터프라이즈 등 다양한 서비스에 AI 기능을 배포하는 상위 계층입니다.

특징

  • 유연한 모듈 구성: 필요한 기능만 탑재 가능
  • 실시간 대응: 음성 대화 및 자연어 처리 반응 속도 최적화
  • 확장성: 기업용 서비스까지 포괄하는 구조

카카오 i는 “AI-as-a-Service”로 진화 중이며, 외부 파트너가 쉽게 접속하고 활용할 수 있는 플랫폼으로 발전하고 있습니다.


3. 카카오의 AI 윤리: 사람을 위한 기술

배경

AI 기술이 생활 속에 깊이 들어오면서, 윤리적 사용과 책임 있는 개발이 중요한 화두가 되었습니다. 카카오는 “사람 중심의 AI”를 지향하며, AI의 윤리적 기준을 세우고 있습니다.

주요 원칙

  • 투명성(Transparency)
    AI가 어떤 방식으로 판단하고 작동하는지를 명확히 설명할 수 있는 구조를 지향합니다. 예: 추천 알고리즘 공개
  • 공정성(Fairness)
    특정 성별, 나이, 지역, 계층 등에 대한 편향(Bias)이 없도록 알고리즘을 설계하고 검증합니다.
  • 책임성(Accountability)
    AI의 오작동이나 오류 발생 시, 이에 대한 책임 주체를 명확히 하고 개선 프로세스를 갖추고 있습니다.
  • 사생활 보호(Privacy)
    AI 학습 및 운영에 사용되는 데이터는 철저히 익명화·보안화되며, 사용자의 동의와 권리를 최우선으로 보장합니다.

실제 적용 예

  • 멜론의 AI 음악 추천: 성별/나이에 따른 편향 줄이기
  • 카카오워크 AI 챗봇: 민감 대화 필터링
  • 카카오브레인 모델의 사전 검증 및 윤리 필터 적용

카카오는 AI 윤리 헌장을 기반으로 윤리적 기준을 내재화하며, 기술이 사람을 해치지 않도록, 오히려 도울 수 있도록 기술 개발 방향을 설정하고 있습니다.

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